Глубокое всестороннее исследование любого экономического или социального процесса предполагает измерение его количественной стороны и характеристику его качественной сущности, места, роли и взаимосвязей в общей системе общественных отношений. Прежде чем приступить к использованию статистических методов изучения явлений и процессов общественной жизни, необходимо иметь в своем распоряжении исчерпывающую информационную базу, в полной мере и достоверно описывающую объект исследования. Процесс статистического исследования предполагает проведение следующих этапов:

• сбор статистической информации (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка;
• систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в результате статистического наблюдения, на основе их сводки и группировки;
• обобщение и анализ результатов обработки статистических материалов, формулировка выводов и рекомендаций по итогам всего статистического исследования.

Статистическое наблюдение – первый и исходный этап статистического исследования, который представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов. Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности. Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. стихийно, а выполняться либо непрерывно, либо регулярно через равные промежутки времени.

Процесс проведения статистического наблюдения представлен на рис. 2.1.

Рис. 2.1.

Процесс подготовки статистического наблюдения предполагает определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, выбора единицы наблюдения. Также необходимо разработать бланки документов для сбора данных и выбрать средства и методы их получения.

Таким образом, статистическое наблюдение представляет собой трудоемкую и кропотливую работу, требующую привлечения квалифицированных кадров, всесторонне продуманной ее организации, планирования , подготовки и проведения.

Виды и способы статистического наблюдения

деятельности. По срокам представления статистическая отчетность бывает ежедневная, недельная, декадная, двухнедельная, месячная, квартальная, полугодовая и годовая. Статистическая отчетность может передаваться по телефону, каналам связи, на электронных носителях с обязательным последующим представлением на бумажных носителях, скрепленная подписью ответственных лиц.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой организуемый статистическими органами сбор сведений или для изучения явлений, не охватываемых отчетностью, или для более глубокого изучения отчетных данных, их проверки и уточнения. Различного рода переписи, единовременные обследования являются специально организованными наблюдениями.

Регистры – это такая форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются. Наблюдая за единицей совокупности, предполагают, что происходящие там процессы имеют начало, долговременное продолжение и конец. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Все показатели хранятся до тех пор, пока единица наблюдения находится в регистре и не закончила своего существования. Некоторые показатели остаются неизменными все время, пока единица наблюдения находится в регистре, другие могут меняться время от времени. Примером такого регистра может служить Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО). Все работы по его ведению осуществляет ФСГС.

Итак, выбор видов, способов и форм статистического наблюдения зависит от целого ряда факторов, основными из которых являются цели и задачи наблюдения, специфика наблюдаемого объекта, срочность представления результатов, наличие подготовленных кадров, возможность применения технических средств сбора и обработки данных.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Одной из важнейших задач, которую необходимо решить при подготовке статистического наблюдения, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.

Целы практически любого статистического наблюдения – получение достоверной информации о явлениях и процессах общественной жизни, с тем чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. Исходя из задач наблюдения, определяются его программа и формы организации. Кроме цели следует установить объект наблюдения, т. е. определить, что именно подлежит наблюдению.

Объектом наблюдения называется совокупность общественных явлений или процессов, подлежащих исследованию. Объектом наблюдения может быть совокупность учреждений (кредитные, образовательные и т. п.), население, физические объекты (здания, транспорт, техника). При установлении объекта наблюдения важно строго и точно определить границы изучаемой совокупности. Для этого необходимо четко установить существенные признаки, по которым определяют: включать объект в совокупность или нет. Например, прежде чем проводить обследование медицинских учреждений на предмет оснащенности современным оборудованием, следует определить категорию, ведомственную и территориальную принадлежность подлежащих обследованию клиник. Определяя объект наблюдения, необходимо указать единицу наблюдения и единицу совокупности.

Единицей наблюдения является составной элемент объекта наблюдения, представляющий собой источник информации, т. е. единица наблюдения является носителем признаков, подлежащих регистрации. В зависимости от конкретных задач статистического наблюдения это может быть домашнее хозяйство или человек, например учащийся, предприятие сельского хозяйства или завод. Единицы наблюдения называют отчетными единицами, если они представляют статистическую отчетность в статистические органы.

Единица совокупности – это составной элемент объекта наблюдения, от которого поступают сведения о единице наблюдения, т. е. единица совокупности служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации в процессе наблюдения. Например, при переписи лесных насаждений единицей совокупности будет дерево, так как оно обладает признаками, подлежащими регистрации (возраст, породный состав и т. п.), в то время как само лесное хозяйство, в котором ведется обследование, выступает единицей наблюдения.

Каждое явление или процесс общественной жизни обладает множеством признаков, но получить информацию обо всех невозможно, да и не все из них представляют интерес для исследователя, поэтому при подготовке наблюдения следует решить вопрос о том, какие признаки будут подлежать регистрации в соответствии с целями и задачами наблюдения. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.

Программой статистического наблюдения называют совокупность вопросов, ответы на которые в процессе наблюдения и должны составить статистические сведения. Разработка программы наблюдения – очень важная и ответственная задача, и от того, насколько правильно она будет выполнена, зависит успех проведения наблюдения. При разработке программы наблюдения необходимо учитывать ряд предъявляемых к ней требований:

• программа должна по возможности содержать только те признаки, которые необходимы и значения которых будут использованы для проведения дальнейшего анализа или в контрольных целях. Стремясь к полноте сведений, обеспечивающих получение доброкачественных материалов, следует ограничить объем собираемой информации, чтобы получить достоверный материал для анализа;
• вопросы программы должны быть сформулированы четко, чтобы исключить неправильную их трактовку и не допустить искажение смысла собираемой информации;
• при разработке программы наблюдения желательно выстроить логичную последовательность вопросов; однотипные вопросы или признаки, характеризующие какую-либо одну сторону явления, следует объединять в один раздел;
• программа наблюдения должна содержать контрольные вопросы для проверки и корректировки регистрируемых сведений.

Для проведения наблюдения необходим определенный инструментарий: формуляры и инструкции. Статистический формуляр – специальный документ единого образца, в котором фиксируются ответы на вопросы программы. В зависимости от конкретного содержания проводимого наблюдения формуляр может называться формой статистической отчетности, переписным или опросным листом, картой, карточкой, анкетой или бланком. Различают два вида формуляров: карточный и списочный. Формуляр-карточка, или индивидуальный формуляр, предназначен для отражения сведений об одной единице статистической совокупности, а списочный формуляр содержит сведения о нескольких единицах совокупности. Неотъемлемыми и обязательными элементами статистического формуляра являются титульная, адресная и содержательная части. В титулыной части указывается наименование статистического наблюдения и органа, который утвердил этот формуляр, сроки представления формуляра и некоторая другая информация. В адресной части указываются реквизиты отчитывающейся единицы наблюдения. Основная, содержателыная, часть формуляра обычно выглядит в форме таблицы, которая содержит наименование, коды и значения показателей.

Заполнение статистического формуляра происходит в соответствии с инструкцией. Инструкция содержит указания о порядке проведения наблюдения, методические указания и разъяснения по заполнению формуляра. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкция публикуется либо в виде брошюры, либо помещается на обратной стороне формуляра. Кроме того, за необходимыми разъяснениями можно обратиться к специалистам, ответственным за проведение наблюдения, в органы, которые его проводят.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени наблюдения и месте его проведения. Выбор места проведения наблюдения зависит от цели наблюдения. Выбор времени наблюдения связан с определением критического момента (даты) либо интервала времени и определение срока (периода) наблюдения. Критическим моментом статистического наблюдения называют момент времени, к которому приурочены регистрируемые в процессе наблюдения сведения. Сроком наблюдения определяется период, в течение которого должна осуществляться регистрация сведений об изучаемом явлении, т. е. интервал времени, в течение которого заполняются формуляры. Обычно срок наблюдения должен быть не слишком удален от критического момента наблюдения, чтобы можно было воспроизвести состояние объекта на тот момент.

Вопросы организационного обеспечения, подготовки и проведения статистического наблюдения

Для успешной подготовки и проведения статистического наблюдения должны быть решены вопросы организационного обеспечения. Для этого составляется организационный план наблюдения, в котором отражаются цели и задачи наблюдения, объект наблюдения, место, время, сроки наблюдения, круг лиц, отвечающих за проведение наблюдения.

Обязательным элементом организационного плана является указание органа наблюдения. Также определяется круг организаций, призванных оказывать содействие в проведении наблюдения, к ним могут относиться органы внутренних дел, налоговая инспекция, отраслевые министерства, общественные организации, физические лица , волонтеры и т. д.

В число подготовительных мероприятий входят:

• разработка формуляров статистического наблюдения, размножение документации самого обследования;
• разработка методологического аппарата для анализа и представления результатов наблюдения;
• разработка программного обеспечения для обработки данных, закупка вычислительной и оргтехники;
• закупка необходимых материалов, в том числе канцтоваров;
• подготовка квалифицированных кадров, обучение персонала , проведение различного рода инструктажа и т. д.;
• проведение массовой разъяснительной работы среди населения и участников наблюдения (лекции, беседы, выступления в печати, по радио и телевидению);
• согласование деятельности всех служб и привлекаемых к совместным действиям организаций;
• оборудование места сбора и обработки данных;
• подготовка каналов передачи информации и средств связи;
• решение вопросов, связанных с финансированием статистического наблюдения.

Таким образом, план наблюдения содержит ряд мероприятий, направленных на успешное проведение работы по регистрации необходимых сведений.

Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

Каждое конкретное измерение величины данных, осуществляемое в процессе наблюдения, дает, как правило, приближенное значение величины явления, в той или иной мере отличающееся от истинного значения этой величины. Степень соответствия действительной величине какого-либо показателя или признака, полученного по материалам наблюдения, называется точностыю статистического наблюдения. Расхождение между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от характера, стадии и причин возникновения различают несколько типов ошибок наблюдения (табл. 2.1).

Таблица 2.1

По своему характеру ошибки делятся на случайные и систематические. Случайными называют ошибки, возникновение которых обусловлено действием случайных факторов. К ним относятся оговорки и описки опрашиваемого лица. Они могут быть направлены в сторону уменьшения или увеличения значения признака, на конечном результате они, как правило, не отражаются, так как взаимопогашаются при сводной обработке результатов наблюдения. Систематические ошибки имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака. Это связано с тем, что измерения, например, производятся неисправным измерительным прибором или ошибки являются следствием неточной формулировки вопроса программы наблюдения и др. Систематические ошибки представляют большую опасность, так как в значительной мере искажают результаты наблюдения.

В зависимости от стадии возникновения различают ошибки регистрации; ошибки, возникающие в ходе подготовки данных к машинной обработке; ошибки, проявляющиеся в процессе обработки на вычислительной технике.

К ошибкам регистрации относятся те неточности, которые возникают при записи данных в статистический формуляр (первичный документ, бланк, отчет, переписной лист) или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии связи (телефон, электронную почту). Часто ошибки регистрации возникают из-за несоблюдения формы бланка, т. е. запись произведена не в ту строку или графу документа. Случается и преднамеренное искажение значений отдельных показателей.

Ошибки при подготовке данных к машинной обработке или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или центрах подготовки данных. Возникновение таких ошибок связано с небрежным, неправильным, нечетким заполнением данных в формулярах, с физическим дефектом носителя данных, с потерей части данных из-за несоблюдения технологии хранения информационных баз либо определяются сбоями в работе оборудования.

Зная виды и причины возникновения ошибок наблюдения, можно в значительной мере снизить процент подобных искажений информации. Различают следующие виды ошибок:

ошибки измерения, связанные с определенными погрешностями, которые возникают при однократном статистическом наблюдении явления и процессов общественной жизни;

ошибки репрезентативности, возникающие в ходе несплошного наблюдения и связанные с тем, что сама выборка не репрезентативна, и результаты, полученные на ее основе, не могут распространяться на всю совокупность;

преднамеренные ошибки, возникающие из-за сознательного искажения данных с разными целями, среди которых желание приукрасить действительное состояние объекта наблюдения или, наоборот, показать неудовлетворительное состояние объекта (данное искажение информации является нарушением закона);

непреднамеренные ошибки, как правило, носящие случайный характер и связанные с низкой квалификацией работников, их невнимательностью или небрежностью. Часто такие ошибки связаны с субъективными факторами, когда люди дают неправильную информацию о своем возрасте, семейном положении, образовании, принадлежности к социальной группе и т. д. или просто забывают некоторые факты, сообщая регистратору информацию, которая только что возникла в памяти.

Желательно провести некоторые мероприятия, которые помогут предупредить, выявить и исправить ошибки наблюдения. К ним относятся:

• подбор квалифицированных кадров и качественное обучение персонала, связанного с проведением наблюдения;
• организация контрольных проверок правильности заполнения документов, сплошным или выборочным методом;
• арифметический и логический контроль полученных данных после завершения сбора материалов наблюдения.

Основными видами контроля достоверности данных являются синтаксический, логический и арифметический (табл. 2.2).

Таблица 2.2

Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличия необходимых и обязательных реквизитов, полноту заполнения строк формуляров в соответствии с установленными правилами. Важность и необходимость синтаксического контроля объясняется применением для обработки данных вычислительной техники, сканеров, которые предъявляют жесткие требования к соблюдению правил заполнения формуляров.

Логическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей. Выполняется проверка необходимых взаимосвязей между показателями, сопоставляются ответы на различные вопросы и выявляются несовместимые сочетания. Для исправления ошибок, выявленных при логическом контроле, возвращаются к исходным документам и делают поправки.

При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам. Довольно часто арифметический контроль основывается на зависимости одного показателя от двух или нескольких других, например является произведением других показателей. Если арифметический контроль итоговых показателей обнаружит, что данная зависимость не соблюдается, это будет свидетельствовать о неточности данных.

Таким образом, контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах проведения статистического наблюдения, начиная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.

В современном обществе управление экономикой было бы невозможным без такой важной науки, как статистика. Эта дисциплина на протяжении многих столетий играла роль необходимого и эффективного инструмента в любом государстве. Причем не имели значения уровень и стадия экономического развития страны.

Те данные, которые собираются статистикой, и по сей день широко используются органами государственного управления, так как указывают на количественную сторону массовых явлений, которые существуют в обществе.

Определение термина

Слово «статистика» многозначно и многолико. На сегодняшний день имеется около тысячи различных разъяснений этого термина. Дать определение такой науке, как статистика, пытались не только философы, но и экономисты, математики, государственные деятели и социологи.

Само слово, обозначающее эту дисциплину, произошло от латинского «статус». В переводе оно означает «определенное положение вещей». Однако сегодня термин «статистика» может употребляться в самых разных значениях. Это:

Практическая деятельность, проводимая по сбору, дальнейшей обработке и анализу тех данных, которые характеризуют культуру и экономику, население и образование, а также многие другие явления общественной жизни;

Учебная дисциплина, включенная в планы по подготовке менеджеров, коммерсантов и экономистов высшего звена;

Наука, изучающая количественные стороны различных сфер жизни государства.

История появления дисциплины и ее развитие

Зарождение статистики произошло в глубокой древности. Уже тогда люди нуждались в подсчетах населения, имущества, земельных угодий, скота и т. д.

Самые ранние сведения о подобных работах относятся к 5 веку до н. э. Проводились они в Китае. Учет свободных граждан по возрасту и полу осуществлялся в Древнем Риме. В античном мире в специальные списки включались все родившиеся младенцы. Велся отдельный учет юношей военнообязанного возраста. Составлялись земельные списки, включающиеся в себя данные о строениях и рабах, инвентаре и доходах.

В 1061 г. первая всеобщая перепись населения была проведена в Англии. Для сбора данных обследовали двести сорок тысяч дворов. Есть сведения о проведении переписи в 13 в. монгольскими ханами. Данные им нужны были для взимания подати с захваченных русских территорий.

В последующих столетиях статистика продолжала свое развитие и в 17 в. нашла свое выражение в научной дисциплине. Ее основой стали две школы. Первая из них - английская, применяющая политическую арифметику. Вторая школа - немецкая, которая больше занималась описанием явлений. В начале 19 в. наука приобрела свое третье направление - статистико-математическое, которое было предложено бельгийским исследователем Адольфом Кетле.

В начале 20 в. эта дисциплина стала использовать теорию вероятностей. Ее методы позволяли проводить социологические исследования покупательского спроса и качества продукции, а также уровня жизни граждан.

Активные статистические наблюдения проводились в годы Советской власти. Они позволяли увидеть всю картину зарождающего народного хозяйства страны. Не прекращалась работа статистики и в годы войны с фашистской Германией. В этот период для страны возникла необходимость в подсчете материальных и трудовых ресурсов. Кроме того, особую важность приобретали сведения о перемещении производственных сил в восточные районы.

Активная работа статистики проводилась в послевоенное время, продолжается она и сегодня. Без этой науки станет невозможным дальнейшее развитие народного хозяйства государства и всех его социальных сфер.

Организация системы получения данных

Составляющими звеньями статистики являются:

Учреждения государственной и муниципальной статистики;

Неофициальная и частная статистика;

Ведомственная отчетность.

Организация статистического наблюдения начинается с управлений и районных отделов. Их работу контролируют статкомитеты субъектов федерации. Они, в свою очередь, находятся в подчинении Госкомстата России.

Ведомственная отчетность составляется предприятиями и организациями определенной сферы деятельности. Например, статистика банков, таможен и т. д.

Продукт исследований

Федеральное статистическое наблюдение включает в себя:

Показатели макроэкономического уровня;

Отраслевые данные;

Статистику уровня жизни и социальной сферы;

Международные и межрегиональные сравнения.

Обследованию могут подлежать и отдельные единицы совокупности. В таком случае статистическое наблюдение будет несплошным. В свою очередь, оно подразделяется на следующие подвиды:

Выборку, представляющую собой отбор части изучаемой совокупности (примером может служить опрос мнения общественности);

Основной массив, когда обследуется та часть единиц совокупности, чей вклад в изучаемое событие является наибольшим (пример - исследование особенностей урбанизации в городах-миллионниках);

Монографическое обследование, когда подробно наблюдается только одна единица совокупности (например, семья во время предварительного бюджетного изучения).

Какой вид наблюдения является более предпочтительным? Как сплошное, так и несплошное обследование имеет свои преимущества и недостатки. Их и следует учесть при выборе статистической методики.

Так, сплошное наблюдение:

Благодаря охвату всех единиц совокупности предоставляет наиболее точные данные;

Занимает значительный промежуток времени и требует большего финансирования;

Не всегда способно охватить все элементы той или иной совокупности;

Характерно длительностью обработки полученных результатов, что может повлиять на актуальность выводов.

Что касается несплошного наблюдения, то оно:

Опасно тем, что изучаемая часть неточно представит всю совокупность;

Способно упустить те или иные существенные признаки, что повлечет за собой ошибки статистического наблюдения.

Контроль полученной информации

Порой в исследуемых данных имеются некоторые расхождения между действительным и расчетным значением изучаемых величин. Это могут быть ошибки:

1. Регистрации. Это неточности сведений о наблюдаемом объекте (в большинстве случаев они погашаются). Например, описка при составлении документов в ЗАГСе.
2. Репрезентативности. Эти ошибки происходят в том случае, когда во время сплошного обследования была взята часть, плохо представляющая целое.
3. Случайные. Это ошибки, произошедшие под влиянием усталости, невнимательности и иных факторов. Например, неверная запись учетчика.
4. Систематические. Подобные ошибки ведут к занижению или завышению исследуемых показателей. Например, округление величины, оканчивающейся на 0 или 5.

Для контроля над ошибками в статистике применяется два метода. Первый из них - логический. Он предусматривает применение цепочки качественных взаимосвязей. Например, у ребенка 8 лет не может быть своих детей.

Применяется в статистике и арифметический контроль показателей. Он использует количественную зависимость между значениями. Например: графа 4 = графа 3 - графа 1 + графа 2.

Организация статистического исследования. Характеристика этапов.

Статистическое наблюдение. Сплошное и несплошное статистическое исследование. Виды несплошного статистического исследования.

Статистическое наблюдение (сбор материалов).

Статистическая группировка и сводка. Типологическая и вариационная группировка.

Статистические таблицы, виды, требования к построению.

Единица наблюдения - каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистичес­кого исследования, а также избранным объектом изучения (при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре)

Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Призна­ки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность . Признаки, по которым различаются элементы статисти­ческой совокупности, подлежат регистрации и называются учетными признаками , которые могут быть:

а) качественными (атри­бутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и количественными (выражены числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни).

б) по роли в изучаемой совокупности - факторные (признаки, под влиянием которых изменяются другие, за­висящие от них признаки) и результативные (признаки, зависящие от факторных). С изменением величины факторного признака происхо­дит изменение результативного (с увеличением возраста ребен­ка увеличивается его рост)

Статистическое исследование (СИ) позволяет получить представление о том или ином явлении, изучить его размер, уровень, выявить закономерности. Предметом СИ могут быть здоровье населения, организация медицинской помощи, факторы внешней среды, влияющие на здоровье и т.д.

При проведении СИ могут быть использованы 2 методических подхода :

1) изучение интенсивности явления в среде, распространенности явления, выявление тенденций состояния здоровья населения - проводятся на генеральных совокупностях или достаточно больших по численности выборочных совокупностях, позволяющих получить интенсивные показатели и обоснованно перенести полученные данные на всю генеральную совокупность

2) проведение строго спланированных исследований по изучению отдельных факторов без выявления интенсивности явления в среде - проводятся, как правило, на небольших по численности совокупностях с целью выявления новых факторов, изучения неизвестных или малоизвестных причинно-следственных связей

Этапы статистического исследования:

1 этап. Составление плана и программы исследования определяется цель и задачи исследования, составляется план и программа иссле­дования, разрабатывается программа сводки статистического мате­риала и решаются организационные вопросы.

разработать организационный план - определение 1) места (административно-территориальных границ наблюдения), 2) времени (конкретных сроков осуществления наблю­дения, проведения разработки и анализа материала) и 3) субъекта ис­следования (организаторов, исполнителей, методического и органи­зационного руководства, источников финансирования исследования).

г) разработка плана исследования - включает определение:

Объекта исследования (статистической совокупнос­ти);

Объема исследования (сплошное, не сплошное);

Видов (текущее, единовременное);

Способов сбора статистической информации.

д) необходимо составить программу исследования (наблюдения) - включает:

Определение единицы наблюдения;

Перечень вопросов (учетных признаков), подлежащих регистра­ции в отношении каждой единицы наблюдения

Разработку блан­ка с перечнем вопросов и признаков, подлежащих учету;

Разработку макетов таблиц, в которые затем вносятся результа­ты исследования.

Источниками получения информации могут служить медицин­ские документы (истории болезни, и индивидуальные карты амбула­торного больного, истории развития ребенка, истории родов), от­четные формы лечебно-профилактических учреждений и др.

е) необходимо составить программу сводки полученных данных, которая включает установление принципов группировки, выделение группировочных признаков, определение комбинаций этих признаков, составление макетов статистических таблиц.

2 этап. Сбор материала (статистическое наблюдение) - - заключается в регистрации отдельных случаев изу­чаемого явления и характеризующих их учетных признаков в регис­трационные бланки. Статистическое наблюдение может быть:

а) по времени :

1) текущим - явление изучается за какой-то от­дельный период времени (неделю, квартал, год и т.д.) путем пов­седневной регистрации явления по мере возникновения каждого слу­чая (учет числа родившихся, умерших, заболевших, выписанных из стационара). Так учиты­ваются быстро меняющиеся явления.

2) единовременным - статистические данные собирают­ся на определенный (критический) момент времени (перепись населения, изучение физического развития детей, профилактические осмотры населения). Единовременная ре­гистрация отражает состояние явления на момент изучения, используется для изучения медленно меняющихся явлений.

б) в зависимости от полноты охвата изучаемого явления :

1) сплошное - изучаются все входящие в состав со­вокупности единицы наблюдения, т.е. генеральная совокупность. Проводят с целью установления абсолютных размеров явления (общей численности населения, общего количества родившихся или умерших). Применяется и в тех случаях, когда сведения необходимы для оперативной работы (учет инфекционной заболеваемости, нагрузка врачей и др.)

2) несплошное - изучается лишь часть генеральной совокупности, делится на несколько видов:

1. монографический метод - дает детальное описание отдельных ха­рактерных в каком-либо отношении единиц совокупности и глубокое, всестороннее описание объектов.

2. метод основного массива - предполагает изучение тех объектов, в которых сосредоточено значительное большинство единиц наблюде­ния. Недостатком этого метода является то, что остается неохва­ченной исследованием часть совокупности, хотя и небольшая по размерам, но которая может значительно отличаться от основного мас­сива.

3. анкетный метод - это сбор статистических данных с помощью спе­циально разработанных анкет, адресованных определенному кругу лиц. Это исследование основано на принципе добровольности, поэто­му возврат анкет зачастую бывает неполным. Нередко ответы на пос­тавленные вопросы носят отпечаток субъективности и случайности. Этот метод применяется для получения приблизительной характеристики изучаемого явления.

4. выборочный метод - самый распространенный метод, сводится к исследованию некоторой спе­циально отобранной части единиц наблюдения для характеристики всей генеральной совокупности. Преимуществом этого метода являет­ся получение результатов высокой степени надежности, а также зна­чительно более низкая стоимость.

в) по способу получения сведений в ходе проведения и характеру его осуществления

1. непосредственное наблюдение (клинический осмотр больных, проведение лабораторных, инструментальных исследований, антропо­метрические измерения и т. п.)

2. социологические методы : метод интервью (очный опрос), анке­тирование (заочный опрос - анонимный или неанонимный) и др.;

3. документальное исследование (выкопировка сведений из учет­но-отчетных медицинских документов, сведения официальной статис­тики учреждений и организаций.)

3 этап. Разработка материала, статистическая группировка и сводка - начинается с проверки и уточнения числа наблюдений, полноты и правильности по­лученных сведений, выявлении и устранении ошибок, дубликатов за­писей и т. д.

Для правильной разработки материала применяется шифровка пер­вичных учетных документов , т.е. обозначение каждого признака и его группы знаком - буквенным или цифровым

Группировка - расчленение совокупности изучаемых данных на од­нородные, типичные группы по наиболее существенным признакам. Группировка может проводиться по качественным и количественным признакам. Выбор группировочного признака зависит от характера изучаемой совокупности и задач исследования.

а) типологическая группировка производится по качественным (опи­сательным, атрибутивным) признакам (пол, профессия, группы болезни)

б) вариационная группировка (по количественным признакам) прово­дится на основании числовых размеров признака (воз­раст, длительность заболевания, продолжительность лечения и т.д.). Количественная группировка требует решения вопроса о величине группировочного интервала и кол групп.

Закончив группировку материала, приступают к сводке - обобщение единичных случаев, полученных в результате статистического исследования, в определенные группы, их подсчет и внесение в макеты таблиц.

Сводку статистического материала проводят при помощи статисти­ческих таблиц. Таблица, не заполненная цифрами, называется макетом .

Статистические таблицы бывают перечневые, хронологические, тер­риториальные.

Таблица имеет подлежащее и сказуемое. Статистическое подлежа­щее обычно размещается по горизонтальным строкам в левой части таблицы и отражает главный, основной признак. Статистическое ска­зуемое размещается слева направо по вертикальным графам и отра­жает дополнительные учетные признаки.

Статистические таблицы делятся на:

а) простые - представлено числовое распределение мате­риала по одному признаку, составных частей его. Простая таблица содержит обычно простой перечень или итог по всей сово­купности изучаемого явления.

б) групповые - представлено сочетание двух признаков в связи друг с другом

в) комби­национные - дается распределение материала по трем и более взаимосвязанным признакам

При составлении таблиц должны соблюдаться определенные требо­вания :

Каждая таблица должна иметь заголовок, отражающий ее содержание;

Внутри таблицы все графы также должны иметь четкие краткие наз­вания;

При заполнении таблицы все клетки таблицы должны содержать соответствующие числовые данные.

После заполнения таблицы в нижней горизонтальном ряду и в пос­леднем справа вертикальном столбце подводятся итоги верти­кальных граф и горизонтальных строк.

Таблицы должны иметь единую последовательную нумерацию.

4 этап. Статистический анализ изучаемого явления, формулировка выводов - вычисление ста­тистических показателей (частоты, структуры, средних размеров изучаемого явления), их графическое изображение, динамика, тенденции, устанавливаются связи между явлениями. даются прогнозы и т.д. В зак­лючение делаются выводы .

5 этап. Литературная обработка и оформление полученных результатов - в виде статьи, отчета, доклада, диссертации и др

Относительные величины, виды, методы расчета. Возможные ошибки в применении относительных величин. 23. Интенсивные показатели. Методика расчета, единицы измерения, использование в работе организаций здравоохранения.24. Экстенсивные показатели. Методика расчета, единицы измерения, использование в работе организаций здравоохранения.25. Показатели наглядности и соотношения. Методика расчета, использование в работе организаций здравоохранения.

Относительные величины (показатели , коэффициенты) получают­ся в результате отношения одной абсолютной величины к другой. Наиболее часто используются следующие показатели:

а) интенсивные - показатели частоты, интенсивности, распростра­ненности явления в среде, продуцирующей данное явление.

В здравоохранении изучаются заболеваемость, смертность, инвалидность, рождаемость и другие показатели здоровья населения. Средой, в ко­торой происходят процессы, является население в целом или его от­дельные группы (возрастные, половые, социальные, профессио­нальные и др.). В медико-статистических исследованиях явление представляет собой как бы продукт среды. Например, население (среда) и заболевшие (явление); больные (среда) и умершие (яв­ление) и т. д.

Величина основания выбирается в соответствии в величиной пока­зателя - на 100, 1000, 10000, 100000, в зависимости от этого показатель выражается в процентах, промилле, продецимилле,просан­тимилле.

Интенсивные показатели могут быть

1. общими - характеризуют явление в целом (общие показатели рождаемости, смертности, заболеваемос­ти, вычисленные ко всему населению административной территории)

2. специальными (погрупповыми) - применяются для характеристики частоты явления в различных группах (заболе­ваемость по полу, возрасту, смертность среди детей в возрасте до 1 года, летальность по отдельным нозологическим формам и т.д.)

Интенсивные показатели применяются в медицине :

Для определения уровня, частоты, распространенности явления

Для сравнения частоты явле­ния в двух различных совокупностях

Для изучения изменений часто­ты явления в динамике.

Графически интенсивные показатели могут быть представлены в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходимой информации:

Линейной диаграммы (график) - применяется для изображения динамики явления.

Радиальной диаграммы - является разновидностью линейной диаграммы, применяется для изображения динамики явления за замкнутый цикл времени: сутки, неделя, месяц, год. Например, сезонные колебания инфекционной заболеваемости, суточные колебания числа вызовов скорой помощи, колебания по дням недели числа выписываемых и госпитализируемых в стационары больных и т.д. - столбиковой или ленточной диаграммы;

Интенсивные показатели графически изображаются также в виде плоскостных диаграмм. К ним относятся - столбиковые и ленточные диаграммы.

В виде столбиков целесообразно изображать интенсивные показатели для одного периода, но для разных заболеваний, территорий, коллективов или, наоборот, в разные периоды времени, но для одного заболевания, территории, коллектива.

б) экстенсивные - показатели удельного веса, структуры, характе­ризуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру. Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы.

Экстенсивные показатели используются для определения структу­ры явления и сравнительной оценки соотношения составляющих его частей. Экстенсивные показатели всегда взаимосвязаны между собой , т. к. их сумма всегда равна 100 процентам: так, при изучении структуры заболеваемости удельный вес отдельного заболевания мо­жет возрасти:

При истинном росте числа заболеваний

При одном и том же его уров­не, если число других заболеваний снизилось

При снижении числа данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходит более быстрыми темпами.

При анализе экстенсивный показатель следует применять с осторожностью и помнить, что им пользуются только для характеристики состава (структуры) явления в данный момент времени и в данном месте.

: лейкоцитарная формула; структура населения по полу, возрасту, социальному положению; структура заболеваний по нозологии; структура причин смерти.

Способы графического изображения экстенсивного показателя 25

Поскольку экстенсивный показатель - показатель статики, то графически он изображается только в виде внутристолбиковой или секторной (круговой) диаграммы, которые являются разновидностями плоскостных диаграмм, которые представляют цифровые данные в виде геометрических фигур в двух измерениях.

в) соотношения - представляют собой соотношение двух самостоя­тельных, независимых друг от друга, качественно разнородных вели­чин, сопоставляемых только логически.

Примеры использования в работе врача : показатели обеспеченности населения врачами, больничными койками; показатели, отражающие число лабораторных исследований на 1 врача и т.д.

г) наглядности - применяются с целью более наглядного и дос­тупного сравнения статистических величин. Показатели наглядности представляют удобный способ преобразования абсолютных, относи­тельных или средних величин в легкую для сравнения форму. При вы­числении этих показателей одна из сравниваемых величин приравни­вается к 100 (или 1), а остальные величины пересчитываются соответственно этому числу.

Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых ве­личин. Показатели наглядности используются чаше всего для сравне­ния данных в динамике, чтобы представить закономерности изучае­мого явления в более наглядной форме.

При пользовании относительными величинами могут быть допущены некоторые ошибки :

1. иногда судят об изменении частоты явления на основе экстенсив­ных показателей, которые характеризуют структуру явления, а не его интенсивность.

3. при расчете специальных показателей следует правильно выби­рать знаменатель для расчета показателя: например, показатель послеоперационной летальности необходимо рассчитывать по отно­шению к оперированным, а не всем больным.

4. при анализе показателей следует учитывать фактор времени: нельзя сравнивать между собой показатели, вычисленные за раз­личные периоды времени (показатель заболеваемости за год и за полугодие), что может привести к ошибочным суждениям.

5. нельзя сравнивать между собой общие интенсивные показатели, вычисленные из неоднородных по составу совокупностей, пос­кольку неоднородность состава среды может влиять на величину интенсивного показателя.

Начальной стадией статистического исследования является статистическое наблюдение - научно организованный сбор ссведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлений. Полученные данные являются исходным материалом для последующих этапов статистического исследования. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Также на этом этапе формируются цели и задачи наблюдения, разрабатываются программы исследования, составляется организованный план его проведения, определяется объект (некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления или процессы) и единицы наблюдения (составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации). Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицк наблюдения. Цель исследования - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений. Поэтому результаты статистических наблюдений представляют собой исходный статистический материал. Эти результаты необходимо определенным образом обработать, с целью выявления статистических данных. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления, проводимую с помощью использования метода группировок и таблиц. Программа наблюдения - это перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От программы зависит качество собранной информации.

Чтобы правильно составить программу наблюдения, необходимо ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса.

К программе статистического наблюдения представляют следующие требования: 1.программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства 2.вопросы должны быть точными, недвусмысленными, а также легкими для понимания 3.необходимо определять не только состав вопросов, но и их последовательность 4.целесообразно включать вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных 5.для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждой отчетной единицы программа оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром. Статистический формуляр - это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Обязательным элементом статистического формуляра является титульная и адресная части. Различают 2 системы статистического формуляра: индивидуальную (карточную) и списочную. Индивидуальный формуляр предусматривает записи на нем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, списочный - о нескольких единицах. Кроме формуляра заполняется инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности, переписного листа, анкеты. Формуляр и инстукция по его заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения. Выбор места проверки обследования зависит главным образом от цели наблюдения. Выбор времени наблюдения заключается в решение 2-х вопросов: установление критическогоо момента (даты) или интервала времени определение срока (периода) наблюдения Критический момент - конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Срок (период) наблюдения - это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров. В отечественной статистике используют 3 организованные формы статистического наблюдения: отчетность (т.е. основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законом порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений) Специально организованное статистическое наблюдение (перепись, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера) регистры (т.е. форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец). Способы статистического наблюдения: 1.непосредственный, т.е. такое наблюдения, при котором сами регистры путем непосредственного замера устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на их основании производят записи в формуляре наблюдения 2.документальный 3.опрос (различают устный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный). Виды статистического наблюдения: Статистическое наблюдение можно разбить на группы по следующим признакам: времени регистрации фактов (непрерывное, периодическое, единовременное) охвату единиц совокупности (сплошное, т.е. получение информации о всех единицах исследуемой совокупности, и несплошное). Существует несколько видов несплошного наблюдения, одно из которых выборочное, т.е. которое может дать достаточно точные результаты. Метод основного массива (разновидность несплошного наблюдения) подвергае обследованию самые крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Монографические обследования представляют собой вид нсплошного наблюдения, при котором тщательному изучению подвергаются отдельные единицы изчаемой совокупности. Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величины. Расхождения между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называются ошибкой наблюдения. Различают ошибки регистрации (которые, в свою очередь, бывают случайными и систематическими) и ошибки репрезентативности.

Wikimedia Foundation . 2010 .

Смотреть что такое "Статистическое наблюдение" в других словарях:

Сбор сведений по заранее разработанному плану. Статистическое наблюдение реализуется: посредством отчетности по установленных формам, в установленные сроки; или посредством специально организованных обследований. В зависимости от количества… … Финансовый словарь

Систематический сбор информации о массовых общественных явлениях (напр., отчетность, переписи) по заранее определенной программе; может быть сплошным или выборочным. Осуществляется путем повседневной записи явлений (текущая регистрация) или путем … Большой Энциклопедический словарь

Систематический сбор информации о массовых общественных явлениях (например, отчётность, переписи) по заранее определенной программе; может быть сплошным или выборочным. Осуществляется путём повседневной записи явлений (текущая регистрация) или… … Энциклопедический словарь

статистическое наблюдение - statistinis stebėjimas statusas T sritis Kūno kultūra ir sportas apibrėžtis Planingas, moksliškai orientuotas, sistemingas esminių visuomenės gyvenimo duomenų rinkimas. atitikmenys: angl. statistical observation vok. statistische Beobachtung, f… … Sporto terminų žodynas

См. Выборочное наблюдение, Наблюдение сплошное … Большая советская энциклопедия

Федеральное статистическое наблюдение - 5) федеральное статистическое наблюдение сбор первичных статистических данных и административных данных субъектами официального статистического учета;...

Важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения является разработка плана его проведения, который содержит формулировку и решение программно-методологических и организационных вопросов.
Программно-методологические:
- установление цели и задач наблюдения;
- определение объекта и единицы наблюдения;
- разработка программы наблюдения;
- выбор вида и способа наблюдения.
Установление цели и задач является исходным этапом при организации и проведении любого статистического наблюдения. Она определяет прямые предметные задачи наблюдения, которые также должны быть строго сформулированы. В соответствии с целями и задачами определяются объект и единица статистического наблюдения.
Объект статистического наблюдения - это совокупность социально-экономических явлений и процессов, которая подвергается статистическому наблюдению. Для успешного проведения статистического наблюдения большое значение имеет точное научно обоснованное определение объекта наблюдения. Это означает, что из всей совокупности существенных признаков, характеризующих обследуемый объект, выделяются те из них, которые отличают его от других, сходных или близких с ним по характеру объектов.
Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов - единиц наблюдения.
Единица статистического наблюдения - это первичный, составной элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем регистрируемых при наблюдении признаков. Единицы наблюдения называются отчетными единицами.
Отчетная единица - это единица статистического наблюдения, от которой поступают отчетные данные по утвержденным для нее в установленном порядке формам.
Единица статистической совокупности - это отдельно взятый первичный, составной элемент статистической совокупности, который служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при проведении статистического наблюдения. Это то, что подвергается обследованию при проведении статистического наблюдения.
Таким образом, исходя из конкретного содержания объекта, цели и конкретных задач предпринимаемого статистического исследования разрабатывается программа статистического наблюдения.
Программа статистического наблюдения - это перечень признаков единицы наблюдения, регистрируемых в процессе проведения статистического наблюдения. От качества разработки программы зависят результаты статистического наблюдения и исследования в целом, его ценность для решения социально-экономических задач, пригодность для выработки конкретных производственных и управленческих предложений.
Программа должна строиться с учетом следующих требований к ее разработке:
- должна содержать существенные признаки, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, процесс, тип, основные черты, специфические особенности и свойства, которые будут использованы при разработке материалов статистического наблюдения;
- должна включать только те признаки, которые являются отличительными для всех единиц изучаемой совокупности;
- необходимо учитывать и контролировать количество вопросов программы;
- вопросы программы наблюдения должны быть сформулированы четко, кратко и ясно, без допущения двусмысленности их толкования;
- программа должна содержать только те вопросы, на которые реально можно получить объективные и достаточно точные ответы;
- целесообразно включать вопросы контрольного характера, чтобы ответы на них могли использоваться для контроля других;
- вопросы в программе наблюдения должны быть излолжены в логической последовательности.
Для проведения наблюдения в каждом случае разрабатывается инструментарий статистического наблюдения, который включает в себя формуляр и инструкцию.
Формуляр статистического наблюдения - это специальный документ, в котором регистрируются ответы на вопросы программы наблюдения. Он представляет собой разграфленый лист бумаги, в котором содержится перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов (с указанием шифров и кодов) на них. Формуляр наблюдения состоит из частей: титульной и адресной. Титульная часть формуляра включает: наименование статистического наблюдения, органа его проводящего, дату и наименование органа, утвердившего данный формуляр. Адресная часть формуляра содержит запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения, их соподчиненности, иногда - сроки и место рассылки заполненных формуляров.
Формуляр может иметь различные формы выражения и наименования (в зависимости от особенностей наблюдения). В статистике различают две системы статистического формуляра: индивидуальную (формуляр-карточка) и списочную (формуляр-список). Индивидуальный формуляр - это формуляр, предназначенный для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения только об одной единице наблюдения. Списочный формуляр - это формуляр, предназначенный для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения о нескольких единицах наблюдения. Статистический подсказ - это перечень возможных ответов на поставленный вопрос. Может быть полным (включаемый перечень всех возможных ответов на поставленный вопрос) и неполным (содержащим ответы только на некоторые).
С целью обеспечения более полного и правильного процесса организации и проведения наблюдения к программе наблюдения составляется подробная инструкция. Статистическая инструкция - это документ, разъясняющий вопросы программы статистического наблюдения, порядок заполнения статистического формуляра и планово-организационные вопросы. В инструкции, так же как и в формуляре могут быть представлены толкование того или иного вопроса программы, примерные ответы на вопросы, типичные случаи заполнения формуляров и т.д.