Описательный анализ - первый этап аналитической части исследования, содержащий числовое и графическое описание данных. Описательный анализ включает в себя: построение частотных таблиц, с помощью которых можно подсчитать распределение частот по категориям переменной и определить количество объектов в каждой из категорий, построение таблиц сопряженности, а также вычисление различных показателей и коэффициентов, характеризующих распределение частот значений переменной.

Распределение частот значений переменной - это математическое распределение, целью которого является подсчет ответов, связанных с различными значениями одной переменной (частот), и дальнейшее выражение их в процентном виде (частности). Подсчет распределения частот значений переменной дает возможность построить таблицу с указанием частоты, частности и накопленных частностей для всех значений этой переменной.

Пример 37. Автодилер провел исследование популярности автомобилей эконом-класса в регионе продаж для оценки их популярности у мужчин и женщин. Анализ результатов проводился с использованием частного распределения и построения таблиц сопряженности. В таблице представлено распределение переменной “Предпочтение торговой марки автомобиля”.

Марка автомобиля	Частота, %	Процент,	Валидный процент,	Кумулятивный процент,




Пропущенные
Всего

В столбце 2 указана частота отмеченных респондентами значений переменной “Марка автомобиля”. Например, марка KIA была отмечена в 63 анкетах. В строке “Пропущенные” указывается число заполненных анкет, где марка автомобиля не указана. Строка “Всего” показывает количество собранных анкет, в том числе заполненных с пропусками. Столбец 3 - процент от размера всей выборки для каждого числа наблюдений. Процентная частота соответствует отношению каждого из вариантов ответа к общему количеству опрашиваемых, включая пропущенные значения. Столбец 4 содержит данные о проценте по отношению к числу наблюдений, в которых значение “Марка автомобиля” не пропущено (валидный процент); если нет пропущенных значений, то процент и валидный процент равны. При определении этого значения пропущенные данные исключаются. Разница между процентом и валидным процентом позволяет судить о достоверности полученной в ходе исследования информации. Столбец 5 показывает накопленный валидный процент полученных ответов.

Распределение частот значений переменной позволяет оценить распределение признака на генеральной совокупности, например сделать вывод об отсутствии явных предпочтений к одной из марок автомобиля у представителей целевой аудитории - на каждую марку пришлось примерно по 30% ответов. Для того чтобы повысить информативность результатов и выявить закономерности, не отраженные простым, частотным распределением, применяется оценка сопряженности признаков.

В то время как вариационный ряд распределения частот характеризует одну переменную, построение таблиц кросс-табуляции сопряженности дает возможность одновременно оценить значения двух или больше переменных.

Категории одной переменной помещают в таблицу так, чтобы они размещались в ней (сопрягались) в соответствии с категориями другой (или несколькими другими) переменной. Таким образом, распределение частот одной переменной подразделяется на группы в зависимости от категорий других переменных.

Кросс-табуляция сопряженности переменных “Пол респондента ” и “Предпочтение марки автомобиля” (частота)

Анализ данных позволяет выявить различия в предпочтениях, зависящие от пола респондента. Например, из общего числа опрошенных женщин 54 предпочитают марку автомобиля KIA.

Для структурного анализа от абсолютных величин переходят к относительным (процентам).

Кросс-табуляция сопряженности переменных “Пол респондента ” и “Марка автомобиля” (% по строкам)

Анализ таблицы позволяет выявить предпочтения к маркам автомобиля для двух подмножеств “мужчины” и “женщины”. Мужчины меньше всего предпочитают марку автомобиля KIA (7,9 %).

Кросс-табуляция сопряженности переменных “Пол респондента ” и “Марка автомобиля” (% по столбцам)

Из приведенной таблицы следует, что пол респондента влияет на предпочтения марки автомобиля: большинство мужчин предпочитает автомобили марки Opel, а большинство женщин - марки KIA. Предпочтение женщин выражено более явно (90% выбрало марку автомобиля KIA), предпочтения мужчин разделились почти поровну между Opel (55,6%) и Citroen (48,6%).

Также в рамках описательного анализа производится вычисление показателей, характеризующих распределение значений переменной:

среднее значение - сумма всех значений распределения, деленная на их количество. Для распределения среднее значение равно: (3 + 5 + 7 + 5 + 6 + 8 + 9)/7 = 6,14;
медиана - значение, находящееся в середине распределения, полученного из исходного путем упорядочивания по возрастанию. При нечетном количестве значений медиана будет совпадать с одним из измеренных значений. При четном количестве медиана будет средним арифметическим двух соседних значений. Для распределения медиана равна 6, поскольку значение, равное 6, находится в центре последовательности ;
мода - наиболее часто встречающееся в выборке значение. В распределении мода равна 5, поскольку цифра 5 встречается в нем дважды;
сумма - сумма всех значений распределения. Для распределения сумма равна 43;
процентиль - (N-й процентиль) - это такое значение переменной, ниже которого расположено N процентов наблюдений данной переменной. Типичными значениями процентилей являются первый, второй и третий квартиль - точки на шкале измеренных значений, ниже (левее) которых располагаются 25%, 50% и 75% измеренных значений соответственно;
минимум и максимум - наименьшее и наибольшее из значений распределения. Для распределения минимум равен 3, максимум равен 9;
размах - разность между максимумом и минимумом распределения. В случае распределения размах равен 9~3 = 6.
дисперсия равна сумме квадратов отклонений каждого значения от среднего, деленной на N - 1, где N - число значений в распределении;
стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии. Оно показывает, на какую величину в среднем отклоняются случаи от среднего значения признака, и особенно большое значение имеет при исследовании нормальных распределений;
эксцесс показывает “остроту пика” распределения, характеризует относительную остроконечность или сглаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный эксцесс обозначает относительно остроконечное распределение, отрицательный эксцесс - относительно сглаженное распределение. Если эксцесс существенно отличается от нуля, то распределение имеет или более закругленный пик, чем нормальное, или, напротив, имеет более острый пик (возможно, имеется несколько пиков). Эксцесс нормального распределения равен нулю;
асимметрия, или асимметричность, показывает отклонение распределения от симметричного. Если асимметрия существенно отличается от нуля, то распределение несимметрично, нормальное распределение абсолютно симметрично. Если распределение имеет длинный правый хвост, асимметрия положительна; если длинный левый хвост - отрицательна.

Полученные результаты маркетингового исследования могут соответствовать или не соответствовать гипотезам, которые формируют исследователи в начале исследования.

В статистике принято обозначать гипотезу как Я - от латинского слова Hypothesis:

нулевая гипотеза НО - предположение о том, что между определенными статистическими параметрами генеральной совокупности связи нет; переменные независимы;
альтернативная гипотеза Н1 - гипотеза, предполагающая, что между определенными статистическими параметрами генеральной совокупности связь есть; переменные зависимы. Альтернативная гипотеза противоположна нулевой.

Принятие или непринятие статистической гипотезы основано на статистическом критерии (определенное правило принятия или отклонения нулевой гипотезы). В процессе проверки выдвинутой гипотезы исследователь должен убедиться в том, что связь с изучаемым явлением существует или отсутствует.

Проверка гипотезы имеет два исхода:

1. Нулевая гипотеза отвергается, а альтернативная принимается.
2. Нулевая гипотеза не отклоняется.

При проверке нулевой гипотезы существует две возможности принять ошибочное решение:

1. Ошибка первого рода, когда проверяемая гипотеза является верной, но в результате проверки исследователь отвергает ее. Эта ошибка обозначается символом а , называется уровнем значимости и показывает предельную верхнюю границу маловероятного исхода непринятия нулевой гипотезы. Обычно принимают а = 0,05 (или 5%), 0,01 (1%), 0,001 (0,1%). Все критерии в статистических таблицах рассчитываются из этих трех значений.
2. Ошибка второго рода, когда проверяемая гипотеза является неверной, но в результате проверки исследователь принимает ее. Эта величина обозначается ? и называется вероятностью ошибки.

Представляющий собой систему процедур сбора, первичного анализа и изложения данных и их характеристик. Описательный метод имеет применение во всех дисциплинах социально-гуманитарного и естественнонаучного циклов. Предельно широкая употребительность описательного метода в границах научного поиска обусловливается многоступенчатостью методологии современного научного познания, в иерархии которой описательный метод занимает первичные позиции (после наблюдения).

Процедурные характеристики описательного метода

Традиционно принято выделять следующий состав процедур, системное применение которых обеспечивает результативность употребления описательного метода:

исходным пунктом развёртывания описательного метода является формирование первичного предмета описания - признаков, параметров и характеристик объекта, маркирующихся в качестве значимых и существенных, и составляющих основной аналитический фокус наблюдения и описания (операции, осуществляемые в границах данной процедуры носят преимущественно аналитический характер);
основной путь проходит через сбор, каталогизацию (типологизацию, систематизацию или распределение по категориям) материала (данных), открывающие возможность исследования его состава, структуры, характеристик, наиболее общих отношений между ними, а также предметно заданных качеств (распределение и поляризация данных по типам, классам, видам, родам или категориям, напротив, реализуется преимущественно в синтетическом ключе);
материал, собранный и вторично переработанный по категориям, классам, группам, видам или типам подаётся на выход углубленного научного исследования;

Примером первичного описания, например топонимического (гидронимического) материала, могут служить списки рек, списки населенных пунктов, а при исследовании антропонимии - картотеки антропонимов (фамилий, имён, псевдонимов). Нередко на основе этих материалов создаются словари (каталоги , индексы) с той или иной степенью осмысления включённого в них материала.

Традиционные нормы применения

Как правило, описание предваряет углубленное (собственно научное) исследование (или же является его первым этапом), поставляя образцы и материал для развёртывания дальнейших научных процедур и методов. Последовательное применение описательного метода предполагает следование следующему ряду традиционно принятых норм:

строгая предметная оформленность избранного объекта описания;
соблюдение последовательности в описании предметно заданных признаков, параметров и характеристик (качественных, количественных) материала, согласующихся c исследовательской задачей;
упорядоченность во вторичной переработке собранного материала (процедуры группировки, классификации систематизации и т. д.);

Описательный метод в контексте научной методологии

В области эмпирических научных методов описательный метод является необходимым (следуя после исходного первичного наблюдения), определяя в значительной мере успех работы в целом, развёртывающейся с использованием других методов, разрабатывающих, как правило, собранный и поставленный им материал в новых (собственно, научных) аспектах и новых (собственно, научных) предметных оформленностях. Нередко материал одного применения описания служит базой для проведения описания в совершенно ином аспекте. Описательный метод, как и другие методы исследования, исторически изменчив. Он расширяет границы своего применения, набор исследовательских приемов и процедур в зависимости от развития общенаучной теории и практики.

Сноски и примечания

См. также

Напишите отзыв о статье "Описательный метод"

Ссылки

// Большой толковый словарь Владимира Чернышева
// «Descriptive Research». BYU linguistics department (англ.)

Отрывок, характеризующий Описательный метод

– Отчего ж, можно.
Лихачев встал, порылся в вьюках, и Петя скоро услыхал воинственный звук стали о брусок. Он влез на фуру и сел на край ее. Казак под фурой точил саблю.
– А что же, спят молодцы? – сказал Петя.
– Кто спит, а кто так вот.
– Ну, а мальчик что?
– Весенний то? Он там, в сенцах, завалился. Со страху спится. Уж рад то был.
Долго после этого Петя молчал, прислушиваясь к звукам. В темноте послышались шаги и показалась черная фигура.
– Что точишь? – спросил человек, подходя к фуре.
– А вот барину наточить саблю.
– Хорошее дело, – сказал человек, который показался Пете гусаром. – У вас, что ли, чашка осталась?
– А вон у колеса.
Гусар взял чашку.
– Небось скоро свет, – проговорил он, зевая, и прошел куда то.
Петя должен бы был знать, что он в лесу, в партии Денисова, в версте от дороги, что он сидит на фуре, отбитой у французов, около которой привязаны лошади, что под ним сидит казак Лихачев и натачивает ему саблю, что большое черное пятно направо – караулка, и красное яркое пятно внизу налево – догоравший костер, что человек, приходивший за чашкой, – гусар, который хотел пить; но он ничего не знал и не хотел знать этого. Он был в волшебном царстве, в котором ничего не было похожего на действительность. Большое черное пятно, может быть, точно была караулка, а может быть, была пещера, которая вела в самую глубь земли. Красное пятно, может быть, был огонь, а может быть – глаз огромного чудовища. Может быть, он точно сидит теперь на фуре, а очень может быть, что он сидит не на фуре, а на страшно высокой башне, с которой ежели упасть, то лететь бы до земли целый день, целый месяц – все лететь и никогда не долетишь. Может быть, что под фурой сидит просто казак Лихачев, а очень может быть, что это – самый добрый, храбрый, самый чудесный, самый превосходный человек на свете, которого никто не знает. Может быть, это точно проходил гусар за водой и пошел в лощину, а может быть, он только что исчез из виду и совсем исчез, и его не было.
Что бы ни увидал теперь Петя, ничто бы не удивило его. Он был в волшебном царстве, в котором все было возможно.
Он поглядел на небо. И небо было такое же волшебное, как и земля. На небе расчищало, и над вершинами дерев быстро бежали облака, как будто открывая звезды. Иногда казалось, что на небе расчищало и показывалось черное, чистое небо. Иногда казалось, что эти черные пятна были тучки. Иногда казалось, что небо высоко, высоко поднимается над головой; иногда небо спускалось совсем, так что рукой можно было достать его.
Петя стал закрывать глаза и покачиваться.
Капли капали. Шел тихий говор. Лошади заржали и подрались. Храпел кто то.
– Ожиг, жиг, ожиг, жиг… – свистела натачиваемая сабля. И вдруг Петя услыхал стройный хор музыки, игравшей какой то неизвестный, торжественно сладкий гимн. Петя был музыкален, так же как Наташа, и больше Николая, но он никогда не учился музыке, не думал о музыке, и потому мотивы, неожиданно приходившие ему в голову, были для него особенно новы и привлекательны. Музыка играла все слышнее и слышнее. Напев разрастался, переходил из одного инструмента в другой. Происходило то, что называется фугой, хотя Петя не имел ни малейшего понятия о том, что такое фуга. Каждый инструмент, то похожий на скрипку, то на трубы – но лучше и чище, чем скрипки и трубы, – каждый инструмент играл свое и, не доиграв еще мотива, сливался с другим, начинавшим почти то же, и с третьим, и с четвертым, и все они сливались в одно и опять разбегались, и опять сливались то в торжественно церковное, то в ярко блестящее и победное.
«Ах, да, ведь это я во сне, – качнувшись наперед, сказал себе Петя. – Это у меня в ушах. А может быть, это моя музыка. Ну, опять. Валяй моя музыка! Ну!..»
Он закрыл глаза. И с разных сторон, как будто издалека, затрепетали звуки, стали слаживаться, разбегаться, сливаться, и опять все соединилось в тот же сладкий и торжественный гимн. «Ах, это прелесть что такое! Сколько хочу и как хочу», – сказал себе Петя. Он попробовал руководить этим огромным хором инструментов.

В или среди прочих факторов необходимо перечислить методы исследования . Выбрать подходящие методы, применить их в процессе написания работы и грамотно описать во введении – задача не из лёгких. Она усложняется ещё и тем, что в каждой сфере исследования: психология, медицина, финансы, педагогика и прочие, применяются свои, узконаправленные методы. Ниже мы раскроем их сущность и назовём их общие и специальные виды.

Что такое методы исследования?

Это первый вопрос, в котором следует разобраться. Итак, методы исследования – это те шаги, которые мы выполняем на пути к своей работы. Это способы, которые помогают нам решить поставленные задачи.

По причине их огромного количества существуют разные классификации методов исследования , подразделения на виды, объединения в группы. Прежде всего, их принято разделять на две категории: универсальные и частные. Первая категория применима для всех отраслей знания, а вторая отличается более узкой направленностью и охватывает те методы, которые применяются строго в той или иной сфере науки.

Следующую классификацию рассмотрим более подробно и выделим их виды: эмпирические, теоретические, количественные и качественные. Далее рассмотрим методы, применимые в конкретных сферах познания: педагогике, психологии, социологии и прочих.

Эмпирические методы исследования

Этот вид основан на эмпирическом, то есть чувственном восприятии, а также на измерении с помощью приборов. Это важный компонент научных исследований во всех областях знаний от биологии до физики, от психологии до педагогики. Он помогает определять объективные законы, в соответствии с которыми происходят изучаемые явления.

Приведённые ниже эмпирические методы исследования в курсовой работе и прочих студенческих трудах вполне можно назвать основными или универсальными, потому что они актуальны для абсолютно всех областей познания.

Изучение разнообразных источников информации. Это не что иное, как элементарный сбор информации, то есть этап подготовки к или курсовой работы. Сведения, на которые вы будете опираться, можно брать из книг, прессы, нормативно-правовых актов и, наконец, из интернета. При поиске информации следует помнить, что не все находки являются достоверными (особенно в интернете), поэтому при выборке сведений следует отнестись к ним критически и обращать внимание на подтверждение и сходство материалов из разных источников.
Анализ полученных сведений. Это этап, который идёт следом за сбором информации. Недостаточно просто найти нужный материал, нужно ещё и тщательно проанализировать его, проверить на логичность, достоверность и .
Наблюдение. Этот метод представляет собой целенаправленное и внимательное восприятие изучаемого явления с последующем сбором информации. Чтобы наблюдение принесло желаемые плоды, необходимо подготовиться к нему заранее: составить план, набросать факторы, требующие особого внимания, чётко определиться со сроками и объектами наблюдения, подготовить таблицу, которую вы будете заполнять в процессе работы.
Эксперимент. Если наблюдение – это скорее пассивный метод исследования, то эксперимент характеризуется вашей активной деятельностью. Для проведения опыта или серии опытов вы создаёте определённые условия, в которые помещаете предмет исследования. Далее вы наблюдаете за реакцией предмета и фиксируете результаты опытов в виде таблицы, графика или диаграммы.
Опрос. Этот метод помогает глубже заглянуть в изучаемую проблему, задавая конкретные вопросы вовлечённым в неё людям. Опрос применяется в трёх вариациях: это интервью, беседа и анкетирование. Первые два вида устные, а последний – письменный. После выполнения опроса нужно чётко сформулировать его результаты в виде текста, диаграммы, таблицы или графика.

Теоретические методы исследования

Методы проведения исследования данного вида отличаются абстрактностью и обобщённостью. Они помогают систематизировать собранный материал для успешного его изучения.

Анализ. Чтобы лучше понять материал, его необходимо разложить на составные единицы и подробно изучить каждую. Этим и занимается анализ.
Синтез. Противопоставление анализу, необходимое для объединения разрозненных элементов в единое целое. К этому методу мы прибегаем, чтобы получить общее представление об изучаемом явлении.
Моделирование. Чтобы подробно изучить предмет исследования, иногда нужно поместить его в специально созданную модель.
Классификация. Этот метод схож с анализом, только информацию он распределяет на основе сравнения и разделяет на группы, опираясь на общие признаки.
Дедукция. В лучших традициях Шерлока Холмса этот метод помогает перейти от общего к частному. Этот переход полезен для более глубокого проникновения в сущность изучаемого явления.
Индукция. Этот метод – противопоставление дедукции, он помогает переходить от единичного случая к изучению цельного явления.
Аналогия. Принцип её действия заключается в том, что мы находим определённые сходства между несколькими явлениями, а затем выстраиваем логические умозаключения о том, что и другие черты у этих явлений могут совпадать.
Абстрагирование. Если отвлечься от ярких свойств изучаемого явления, можно выявить те его характеристики, на которые мы доселе не обращали внимания.

Количественные методы исследования

Эта группа методов помогает анализировать явления и процессы с опорой на количественные показатели.

Статистические методы нацелены на первоначальный сбор количественных данных и дальнейшее их измерение для исследования масштабных явлений. Полученные количественные характеристики помогают выявить общие закономерности и устранить случайные незначительные отклонения.
Библиометрические методы позволяют изучить структуру, взаимную связь и динамику развития явлений в документационной и информационной областях. Это и подсчет количества сделанных публикаций, и контент-анализ, и цитат-индекс, т.е. определение объёма цитирования различных источников. На их основе можно отследить обращаемость изучаемых документов, степень их использования в различных сферах познания. Отдельного упоминания заслуживает контент-анализ, поскольку он играет важную роль при изучении большого объёма различных документов. Его суть сводится к подсчёту смысловых единиц, которыми могут стать те или иные авторы, произведения, даты выпуска книг. Результатом исследования с помощью этого метода становятся сведения об информационном интересе населения и общем уровне их информационной культуры.

Качественные методы исследования

Методы, объединённые в этой группе, направлены на выявление качественных характеристик изучаемых явлений, чтобы на их основе мы могли раскрыть глубинные механизмы различных процессов в обществе, включая влияние средств массовой информации на сознание отдельного человека или определённые черты восприятия информации различными слоями населения. Основная область применения качественных методов – маркетинговые и социологические исследования.

Рассмотрим важнейшие методы этой группы.

Глубинное интервью. В отличие от обыкновенного интервью, которое относится к эмпирическому виду, здесь мы говорим о такой беседе, где недостаточно краткого ответа «да» или «нет», но требуются развернутые, аргументированные ответы. Часто глубинное интервью проводится в форме свободной беседы в неформальной обстановке по заранее составленному плану, а его цель заключается в исследовании убеждений, ценностей и мотивации респондентов.
Экспертное интервью. От глубинного аналога эта беседа отличается тем, что в роли респондента выступает эксперт, компетентный в интересующей сфере. Обладая знанием о специфических сторонах изучаемого явления, он высказывает ценное мнение и существенно способствует научному исследованию. Часто в беседах подобного рода участвуют представители власти, работники вузов, руководители и сотрудники организаций.
Фокус-групповые дискуссии. Здесь беседа происходит не один на один, а с фокус-группой, состоящей из 10-15 респондентов, которые имеют непосредственное отношение к изучаемому явлению. Во время дискуссии её участники делятся личным мнением, опытом и восприятием предложенной темы, а на основе их высказываний составляется «портрет» социальной группы, к которой относится состав фокус-группы.

Методы педагогического исследования

В педагогике исследования проводятся с помощью как универсальных, так и частных методов, необходимых для изучения конкретных педагогических явлений, а также поиска их взаимосвязи и закономерностей. Теоретические методы помогают определять проблемы, и оценивать собранные материалы для исследования, включая монографии по педагогике, историко-педагогические документы, методические пособия и прочие документы, имеющие отношение к педагогике. Изучая литературу по выбранной теме, мы находим, какие проблемы уже решены, а какие ещё недостаточно освещены.

Помимо теоретических, педагогическое исследование приветствует и эмпирические методы, дополняя их своей спецификой. Так, наблюдение здесь становится целенаправленным и внимательным восприятием педагогических явлений (чаще всего это обычные или открытые уроки в школах). Анкетирование и тестирование часто применяется как к учащимся, так и к педагогическому коллективу для познания сущности образовательных процессов.

Среди частных методов, которые относятся сугубо к педагогическим исследованиям, следует назвать изучение результатов деятельности учащихся (контрольных, самостоятельных, творческих и графических работ) и анализ педагогической документации (журналов успеваемости учащихся, их личных дел и медицинских карт).

Методы социологического исследования

Социологические исследования основываются на теоретических и эмпирических методах, дополненных спецификацией тематики. Рассмотрим, каким образом они преобразуются в социологии.

Анализ различных источников для получения максимально точной информации. Здесь изучаются и книги, и рукописи, и видео, и аудио, и статистические данные. Один из видов этого метода – это контент-анализ, который трансформирует качественные факторы изучаемых источников в их количественные характеристики.
Социологическое наблюдение. С помощью этого метода собираются социологические данные путём непосредственного изучения явления в его нормальных, естественных условиях. В зависимости от цели наблюдения оно может быть контролируемым или неконтролируемым, лабораторным или полевым, включенным или невключенным.
Анкетирование, которое в данной сфере превращается в социологический опрос. Респондентам предлагается заполнить анкету, на основе которой в дальнейшем исследователь получает массив социальной информации.
Интервью, то есть устный социологический опрос. В ходе прямой беседы между исследователем и респондентом устанавливаются личные психологические отношения, которые способствуют не только получению ответов на поставленные вопросы, но и изучению эмоциональной реакции респондентов на них.
Социальный эксперимент – исследование того или иного социального процесса в искусственных условиях. Он проводится для проверки выдвинутой гипотезы и испытания способов управления сопутствующими процессами.

Методы психологического исследования

Методы исследования в психологии – это общенаучные эмпирические и теоретические, а также частные, узконаправленные. Преимущественно исследования здесь опираются на модифицированные наблюдение и эксперимент.

Наблюдение в психологии заключается в изучении психической деятельности путём регистрации интересующих физиологических процессов и актов поведения. Этот старейший метод наиболее эффективен на первых шагах к изучению проблемы, поскольку помогает предварительно определить важные факторы изучаемых процессов. Предметом наблюдения в психологии могут стать особенности поведения людей, включая вербальные (содержание, продолжительность, частота речевых актов) и невербальные (экспрессия лица и тела, жесты).

Наблюдение отличается определённой пассивностью исследователя, а это не всегда удобно. Поэтому для более интенсивного и глубокого изучения интересующих психических процессов применяется эксперимент, который в психологическом контексте представляет собой совместную деятельность исследователя и испытуемого (или нескольких испытуемых). Экспериментатор искусственно создаёт необходимые условия, на фоне которых по его мнению изучаемые явления максимально ярко проявят себя. Если наблюдение – это пассивный метод исследования, то эксперимент – активный, т.к. исследователь активно вмешивается в ход исследования, меняет условия его проведения.

Итак, мы просмотрели различные методы исследований, достойные не только упоминания в или , но и активного применения на практике.

Разновидностью метода сравнений и аналогов является описательный метод. С описанием связаны сбор фактического материала, характеристика и систематизация материала о территории, а также теоретические обобщения. «Описание может варьировать в широких пределах от простых первичных наблюдений до утверждений как следствия утонченного, теоретического осмысленного описания» (Д. Харвей, 1974, с. 77).

Описание является одним из первых научных методов. Здесь необходимо вспомнить описания древнеиндийских, египетских или вавилонских ученых. Среди описательных работ античного времени следует назвать работу Страбона «География» (в 17 книгах). Здесь наметился переход от простых описаний к осмысленному выявлению взаимосвязей и закономерностей. В средние века накопление эмпирического материала привело к переосмыслению описаний известных земель и характеристике вновь открытых (эпоха Великих географических открытий). Своего совершенства сравнительно-описательный метод достиг в XIX в. в трудах К. Риттера, А. Гумбольдта, Ч. Дарвина, Э. Реклю (1830 – 1905).

Описание служило важным инструментом в исследованиях крупнейших ученых XIX в. – В. И. Вернадского (1863 – 1945), Л. С. Берга (1876 – 1950), Б. Б. Полынова (1877 – 1952), В. Н. Сукачева (1880 – 1967), А. А. Григорьева (1883 – 1968), И. П. Герасимова (1905 – 1985)), Ю. Г. Саушкина (1911 – 1982) и др.

Сравнение используется при выделении эталона, с которым сопоставляются другие объекты. Так, желая установить степень загрязнения почв тяжелыми металлами, выделяют эталонный (фоновый) участок (условно неизмененный) и сравнивают с ним все остальные. Этот прием широко применяется в практике организации сельского хозяйства. В качестве эталонов служат поля государственных сортучастков и опытно-производственных хозяйств, урожайность которых является ориентиром для всех других хозяйств, расположенных в сходных природных условиях. Сравнения используются при анализе динамических процессов (загрязненность атмосферного воздуха в населенных пунктах, загрязненность речных вод, продуктивность полей, содержание кислорода в речной воде и др.).

В настоящее время актуальным является сравнение геоэкологической обстановки в различных регионах страны и мира. В качестве эталонов выступают биосферные заповедники.

Основные принципы, используемые при описании:

1. Логичность, упорядоченность и последовательность описания;

2. Отбор и систематизация фактических данных;

3. Введение в описание элементов сравнения, аналогии, сопоставления с использованием количественных показателей;

4. Оценка описываемых явлений или процессов с точки зрения конкретных задач исследования;

В качестве инструмента описания местности исследователи часто используют топографические и географические карты, аэро- космофотоснимки.

В настоящее время в научной литературе можно встретить несколько видов геоэкологических описаний: эмпирическое, проблемное (или целевое), покомпонентное (или отраслевое), комплексное, страноведческое и литературно-художественное.

Эмпирическое описание подчинено принципу – что вижу, то и пишу. Примерами таких описаний служат работы Геродота (484 – 425 гг. до н. э.), Страбона (ок. 64/63 г. до н. э. – ок. 23/24 г. н. э.), Марко Поло (ок. 1254 – 1324), Плиния Старшего (ок. 23 – 79) и др.

При проблемном (целевом) описании основные принципы отбора исходной информации, способы ее подачи, изложение фактов подчинены определенной научной или практической цели.

Примерами покомпонентного (отраслевого) описания являются описания рельефа, почв, растительности или животного мира, когда характеризуются свойства и функционирование одного из геокомпонентов.

Комплексное описание включает в себя сразу несколько компонентов и иx взаимосвязей. Примером такого описания может быть характеристика экологического состояния ландшафтов, природно-хозяйственных районов или страноведческие описания.

Страноведческое описание представляет описание стран и районов. Примером страноведческого описания является многотомное издание «Страны и народы».

Примеры литературно-художественных описаний природы можно найти в произведениях поэтов и прозаиков. Такое описание не обязательно должно быть полным и достоверным, но чаще всего несет эмоциональный заряд и является средством воздействия на чувства читателя. Иногда в таких описаниях встречаются и грубые ошибки. Например, всем известны слова песни «Там, где багульник на сопке цветет». Ошибка автора слов песни в том, что багульник – растение болотное и на склонах сопок не растет. Прекрасные описания природы можно найти в произведениях И.А. Бунина, К. Г. Паустовского, С. А. Есенина, М. М. Пришвина, И. С. Тургенева и др.

Описывая какое-либо явление (процесс) или территорию (геоэкосистему, геокомпонент) важно соблюдать порядок описания от общего к частному, т. е. в начале характеристику основных, определяющих черт, затем детально проанализировать отдельные особенности и частности. В заключение четко формулируются выводы.

Описание каждого геокомпонента, природной системы, объекта исследования ведется по определенному плану, построенному на основе научной логики и учитывающему научные традиции. Унификация описаний необходима для последующей обработки материала и сопоставимости данных различных исследователей. Так, описание ландшафтов (экосистем) проводится по стандартному бланку комплексного описания. Он включает следующие разделы: 1) его положение и время описания; 2) характеристика геологического строения и рельефа местности; 3) гидроклиматические условия; 4) описание почвы; 5) характеристика растительности; 6) общая характеристика ландшафта (экосистемы) и его (ее) структурных подразделений и взаимосвязей между ними. Различные состояния ландшафта (естественный – лесной, луговой, болотный; техногенный – городской, горнотехнический, промышленный) также находят отражение в бланке описания.

При описании используются данные метрических измерений, геохимических анализов, геофизических наблюдений и др. При описании также используется общепринятая символика. Например, при описании почв гумусово-аккумулятивный горизонт обозначают А 1 , подзолистый – А 2 , иллювиальный – В, почвообразующую породу – С. Для большей наглядности в левой части описания предусмотрено место для зарисовок.

Термин «метод» (от греч. methodos - исследование, учение, путь позна- ния) неоднозначен. Он применяется в общенаучном, философском смысле, затем в специально-научном, т. е. относящемся к определенной области науки.Рассмотрим некоторые специальные лингвистические методы и некоторые методики науки о языке.

Описательный метод

Описательный метод применяется для изучения социального функциони- рования языка, для описания и анализа элементов и частей работающего «язы- кового механизма». Он требует тщательной и точной характеристики фонем, морфем, слов, грамматических категорий, форм и т. д. Каждый из этих элементов может и должен рассматриваться и формально, и семантически - по крайней мере, такова конечная задача. В настоящее время описательный метод отчетливо взаимодействует со структурным методом. исследовательский описательный трансформационный лингвистика

Сравнительно-исторический метод

Сравнительно-исторический метод возник в начале XIX века одновре- менно рядом ученых. Сравнительно-исторический метод «окра- сил» собой всю лингвистическую науку этого столетия, затенив другие методы. Главная стержневая задача сравнительно-исторического метода - открытие за- конов, управлявших развитием родственных языков в прошлом. С помощью этого метода решались задачи историко-генетического порядка. Сравнительно- исторический метод используется как в целях реконструкции праязыковых со- стояний, так и в целях выявления закономерностей в истории развития языков. Соответствует этой задаче и предмет исследования - совокупности родственных фактов в родственных языках, законы, воплощенные в этих фактах и со- храненные ими от далекого прошлого.